在网上跟你“吵架”的可能不是人 本地网络流量近半由恶意机器人占据

5小时前     清禹     1212

在网上跟你“吵架”的可能不是人 本地网络流量近半由恶意机器人占据 你最近发出的贴文留言,是不是常收到一堆怪怪的回复,或者突然有陌生账号加你做朋友?

这很可能就是恶意机器人批量制造的假账号在搞鬼。

根据最新发布的《2025年恶意机器人报告(2025 Imperva Bad Bot Report)》,借助人工智能(AI)工具驱动的恶意机器人如今占据新加坡互联网总流量的45%,较一年前的35%大幅上升。

2024年,新加坡是亚太地区遭恶意机器人攻击最严重的地区之一,在榜单中排名第四,仅次于香港、印度尼西亚和澳大利亚。

这份由美国网络安全公司 Imperva 发布的报告还指出,

赌博、游戏、汽车和旅游等行业是新加坡恶意机器人活动最频繁的领域。

这份报告今年已进入第12期,基于Imperva在2024年从其全球网络收集的数据,涵盖了在数千个领域和网站上拦截的13万亿次恶意机器人行为。

在网上跟你“吵架”的可能不是人 本地网络流量近半由恶意机器人占据游戏行业是新加坡恶意机器人活动最频繁的领域之一。(取自警方脸书)什么是“恶意机器人”?简单来说,所谓“恶意机器人”,就是一些不由人操作、而是被黑客或特定程序设定后在网络上自动运行的计算机程序。

它们的任务简单来说,就是“搞破坏、抢资源、偷资料”,从事各种非法或扰乱性的活动。

根据最新报告,网购平台2024年全年都持续遭到恶意机器人攻击,而不像2023年那样集中在促销期间。常见的攻击方式包括:

  • 抢购行为:你准时上线抢演唱会门票,却一张都买不到?可能是恶意机器人已经“扫光”,再转手高价卖出。

     

  • 你的账号被盗用:恶意机器人利用盗来的用户名和密码,接管用户的在线账户。

     

  • 网站瘫痪:网站突然流量暴增,运行变慢甚至崩溃?这可能是机器人故意发起的“假流量攻击”,影响该公司的业务与声誉。

     

  • 礼品卡欺诈:盗用他人账户内的礼品卡余额,并非法变现。
人为流量比机器流量少根据该报告,

2024年全球网络流量中,由自动程序产生的流量首次在十年来超过人为流量,占比达51%,人类仅占网络流量的49%。

在所有机器流量中,有37%被发现涉及恶意行为,例如数据抓取、支付欺诈、账户盗用、凭证窃取,以及分布式阻断服务攻击(DDoS)。DDoS攻击者会向网站发送大量请求,导致网站瘫痪,使正常用户无法访问该网站。

报告指出,在人工智能的协助下,恶意机器人如今能模拟人类行为——包括鼠标移动和点击动作,这让它们更难以被侦测和拦截。

Imperva母公司Thales的应用安全总经理Tim Chang告诉《海峡时报》:

“人工智能驱动的机器人激增,对全球企业带来严重影响。”

各种先进的人工智能工具陆续出现——包括ChatGPT、ByteSpider Bot、ClaudeBot、Google Gemini、Perplexity AI和Cohere AI,也彻底改变了攻击者发起网络威胁的方式。

举例来说,恶意机器人会自动破解没有强制更新机制的旧版手机应用程序,甚至还能自动撰写代码,提高攻击频率,并大规模收集敏感数据。

Imperva在2024年平均每天拦截200万起人工智能驱动的网络攻击。

其中,仅ByteSpider Bot就占了全球所有人工智能攻击的一半以上。其他主要来源还包括AppleBot、ClaudeBot,以及ChatGPT User Bot。

在网上跟你“吵架”的可能不是人 本地网络流量近半由恶意机器人占据人工智能带来了便利,也带来了前所未有的挑战。(路透社) 

小标:恶意机器人和诈骗集团的关系?有了人工智能工具加持,恶意机器人就是诈骗集团的“自动打手”,它们可以:

  • 在社交平台和网站爬取个人资料,如手机号码、电邮等;

     

  • 自动尝试破解账号密码;

     

  • 批量发送钓鱼简讯、诈骗电邮或虚假广告;

     

  • 伪装成“热门投资项目”制造虚假热度,诱导受害者上钩。
简而言之,恶意机器人使诈骗变得更快、更精准、更难防,也难怪近年来受害人数节节上升。

根据新加坡警方公布的数据,2024年全国诈骗和网络犯罪造成的损失高达11亿元,是历年来最高。

哪些行业最容易中招?根据Imperva的研究,旅游业是全球最常遭恶意机器人攻击的行业,占比超过四分之一。其次是零售、教育和金融服务业。

值得注意的是,旅游网站面临的主要是“简单型”机器人攻击,攻击者可能是在使用人工智能工具方面技术水平较低的网络罪犯。

其中,旅游网站最常遇到的攻击之一是“占位攻击”(seat spinning):机器人模拟订票流程,一直进行到付款步骤却不完成交易,占住航班座位,导致其他顾客无法顺利购票,严重影响航空公司业务与声誉。

此外,金融服务、电信、医疗和零售业也因高度依赖API(应用程序接口)进行交易和数据处理,成为“复杂型”机器人攻击的重点目标。

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