新加坡已出现这个新兴职业：教人工智能“知书达礼”的AI训练师

在AI训练师的“训练”下，人工智能机器人变得更“智慧”。（路透社）

AI的学习速度惊人

近几年，人工智能（AI）技术在各领域的应用不断深入，人工智能训练师这一职业应运而生并不断发展壮大，新加坡也有类似工种。

AI训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程，工作目标则是提升人工智能产品的性能。

起初，人工智能训练师其实就是一个数据标注员，主要负责“投喂”和标记数据。

譬如将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，如：花盆、地毯、茶几、沙发等等。

这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。当机器看了几万个标注沙发的物体之后，它就会认识到什么是沙发。

在最初的时候，数据标注员就像幼儿园老师一样，需要手把手教AI学习，让它更有“智慧”。

AI训练师需要标记车辆和行人，让AI学习什么是人和车子。（https://zh-tw.shaip.com/）AI之所以智能，是因为后端训练师将数以万计的图像、资讯输入人工智能系统中。数据量越大，机器就越聪明。

起初AI训练师的工作较简单，因而薪水不高，像人工智能大公司谷歌和OpenAI都通过承包商聘请低薪员工。

美国《时代》杂志2023年就有一项调查发现，在训练ChatGPT，OpenAI当时以每小时不到两美元聘请肯亚劳工做标记。

美国旧金山初创公司Scale AI 以及Surge AI，就以短期合约的方式招聘AI训练师，把他们所培训的数据卖给更大的AI开发商。

AI训练师除了标记数据，也收集、整理、清洗、存储和更新人工智能产品所需的数据，例如图像、语音、文本等，以保证数据的质量和数量。

网上资料显示，中国目前估计有近千万名AI训练师，俗称“人类专家”。

美国研究人员表示，很难估计这些零工（gig work）的总人数。Scale AI指出，在某些时段看到数万人在我们的平台上工作是挺常见的。

至于新加坡，目前还没有这方面的数据。

不过，新加坡政府今年3月1日宣布，将在五年内，让本地人工智能从业人数增加两倍至1万5000人，以支持不断增长的领域需求。

这些人才包括数据、机器学习科学人员和工程师，他们将在不同机构和整个经济中开发和转化人工智能的使用。

红蚂蚁在领英平台（LinkedIn）上找到好几个关于AI训练师的招聘广告，主要招聘训练AI的语言功能，以英语、韩语、日语以及马来语为主。而且这些职位都在广招，没有限定人数。

也有一些是以招聘实习生来当AI训练师。

（领英平台）从教小宝宝，变“调教”大学生

随着人工智能的“升级换代”，渐渐具有无监督自我学习算法的能力，AI已经开始尝试“半监督学习”了。

除了教人工智能认字、识图、说话，如今还要教它‘思考’了。

AI训练师现在更像是大学老师，需要为AI提供更专业的知识，让其学习。AI训练师也从标志照片者，变成了文章撰写者。

AI训练师从技术和应用角度对AI系统进行深度训练，以使之适应各种不同复杂程度的任务，同时他们也负责评估AI系统的性能，以探寻优化和改进的空间。

简单来说，就是教AI变得更像人，有血有肉有感情。

居住在美国的Chelsea Becker（33岁）说，她在生了第二个孩子后，向公司申请无薪假期照顾小孩，目前空余的时间会在培训人工智能模型公司Data Annotation Tech当兼职AI训练师。

每天有几个小时，她会坐在笔记本电脑前，与一个AI驱动的聊天机器人互动。

聊聊天，就能每小时进账20美元（27新元）至40美元的酬劳。从去年12月至今年3月，她已经赚了1万多美元，平均每月赚2500美元（3405新元）。

另一AI训练师Alynzia Fenske自今年2月以来开始这份兼职，她的目标是每周完成15个小时的标注工作，这样她就可以在追求写作事业的同时养活自己。

随着更多类似AI聊天机器人程序ChatGPT的尖端技术出现，市场上对Chelsea这样的AI培训师的需求也与日俱增，因为他们会说流利的英语，能够写出高质量的文章。

对于这些AI训练师来说，通常有两个任务：监督学习，即AI从人类的写作中学习；强化学习，即AI聊天机器人从人类如何评价他们的回答中学习。

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