商業分析碩士首屆校友分享:商業決策中的數字化驅動

2022-01-25

他於2020年創立上海衍梓智能科技有限公司,目前已有多項核心發明專利,A輪融資進行中。

他曾跨領域擔任寶潔IT總監,星展銀行企業架構師,半導體行業工程部高級經理等職務。

作為新加坡國立大學首屆商業分析碩士(MSBA),鄭國校友近期接受了母校的專訪。在分享中,他追溯了10年前各行各業的數據分析起步之路,以及折射其中的人才光芒。

校友簡介

鄭國

上海衍梓智能科技有限公司創始人、CEO

新加坡國立大學商業分析碩士(MSBA)2013級

NUS上海校友會

MSBA中國分會負責人

文章來源

新國大授課型碩士官方公眾號

10年前

當你在行業中觸碰到

數據分析新問題

世紀之交我考入西安交通大學學習微電子,第一學年以第一名的成績入選了中新兩國教育部的獎學金項目,隨後就來到新加坡,在新加坡國立大學讀書。

本科時光豐富多彩——我在大工科領域學習了包括圍繞著微電子、納米技術、機械工程、動力學、仿真模擬、系統工程學等學科內容;我還去計算機學院學軟體工程,去理學院學機率論,也在商學院上過課,在文學暨社會科學院修讀了東南亞發展史。

能有這樣打破學院邊界的靈活課表,是因為新國大注重培養「T型」人才,專精亦博學。事實證明,這真的很有利,尤其是步入職場後,「T型」優勢越發明顯。比如,了解東南亞歷史文化,幫助我更好地理解了亞洲各地的同學/同事,在合作中更融洽,能夠找到達成共識的平衡點。

我的職場是從半導體行業開始的,這是高精尖以及數據驅動的行業,基於數據驅動的決策一直是我們的日常信條。每天,這裡都會產生大量的數據,但是只有很少的一部分被抽象成信息與洞察。我在公司內部驅動了不少數字化的項目,譬如流程的自動化、數據的自動化抽取與規則、高級統計分析的應用與系統搭建、自動化算法的系統建設等等。隨著工廠數字化的推進和數據的積累,我認識到現有系統與方法的局限性,於是尋求突破,尤其是數據挖掘技能以及相關大數據系統的拓展。

我是比較崇尚終身學習的人,工作後並不會局限於工作內容的培訓。畢業後我就辦理了NUS的校友圖書館卡——這裡有一些比較前沿的、細分行業的期刊,可以了解半導體行業的最新動向、製造業的最佳實踐,還有數字化與管理的前沿動態。

其實在讀MSBA之前,無論是出於自己工作中對技能提升的要求,還是對於製造行業數字化進程的洞察,都告訴我:大數據分析將會成為下一步數字化轉型的關鍵技術,而且不僅僅是在製造業。就製造業來說,數據分析結合業界流行的精益生產與六西格瑪方法論,將會真正地成就數字化企業,把數據支持的決策系統做深做實。

所以2013年,當我看到MSBA項目時非常激動。它是商學院、計算機學院、IBM、新加坡經濟發展局四方聯合促成的融合項目,具有獨特性。這正是我想要的,於是我幸運地成為了第一屆的學生。

認知本質

快速決策

世界上最缺的人才

你所積累的經驗,看問題的角度,能讓你快速認知任何一個商業問題的本質。然後就是如何聯繫這個本質,去快速組織數據決策鏈。我想,能夠把商業和數據技巧融合起來的人,是這個世界上最缺的人才。

這也是MSBA的培養目標。因此,課程設置具有獨特性——50%商學院+50%計算機學院的均衡課程是很少見的。如果你去看其他學校的這類項目,可能會偏向商科,甚至是純粹的商學院項目,或者是純計算機項目,在技術上去探索。

一件非常棒的事情是:我們第一屆的MSBA同學,不少和我一樣,都工作過五年以上,大家的背景大多和數據分析相關,但是業務領域完全不同,比如我是從半導體行業來的,有的同學是做量化、財務分析或者健康產業的。我們有一位50多歲的同學,擔任過企業高管,也曾成功創業。

可以說,我們都是「春江水暖鴨先知」的人,都是較早在各自行業中觸碰到數據分析新問題的人。當我們帶著各自的經驗、知識面、方法論和問題意識進入課程,這樣一群人的相聚是很大的財富。

MSBA項目還給我們提供了大量接觸企業高層的機會。現在回憶起來,這是我學習提升看待問題的角度、方法,或者說去洞察業務相關性的重要時期。

在畢業項目模塊(Capstone Project)中,我們幾乎就是第一批以商務數據分析帶動數字化轉型的專業人員。當時,我不同程度參與了星展銀行、聯想、樟宜機場等機構和企業的數字化轉型探索項目。

我認為,那時我們做的事情是不同以往的。我們不停留於概念,而是用落地的方式去推進項目。如何做計劃?如何在現有條件下選用數據分析技能?如何實現可以快速呈現效果的步驟,從而為內部推動減少阻力?當我們帶著新技能、知識面、方法論投入其中時,既是布道者,又是推動者與實踐者,而且正向的結果反饋非常振奮人心。

所以我非常鼓勵有工作經驗的申請人來加入這個項目,會很適合你,而且項目本身也期待這樣的學生。

洞察先機

結果導向

創業不是心血來潮

我回國後(MSBA畢業以後)加入過星展銀行和寶潔,深度參與了他們的數字化轉型時期。在跨國公司中,這兩家都是大力投入數字化轉型的先鋒,而當你參與一個公司推動改革的過程,你可以最大化地去洞察企業架構、企業文化的變化,以及這個過程中相應的組織架構、業務架構以及技術架構的演進。

數字化的東西一定要跟業務流程一起推動,包括配合組織架構的變化與員工培訓等等,從認知和細節上在公司內部實施。彼得·德魯克說的「Culture eats strategy for breakfast」,是很精闢的見解。

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有時,我可能會從「小數據」入手,因為小數據一樣可以得到大洞察。你會發現用比較小的投入,得到比較好的結果,這樣很有利於前期推動,容易立項。

企業是結果導向的。無論你的學術背景有多強,談論的算法有多準確,一切要回歸到你是否解決了關鍵問題。過去,我作為工藝工程師引領設備的研發升級,曾經得到過公司的CEO大獎與研發大獎,這可以側面說明積累深度洞察的力量以及跨學科知識積累的好處。

選擇回國創業的因素有很多。中國大陸的業務在整個亞太的比重越來越大,你可以看到所有行業都在思考要如何接近中國消費者和客戶。中國留學生回國發展優勢明顯,既熟悉海外事務與文化,在理解體量龐大的中國市場時也沒有障礙。

當我回歸初心,在半導體行業創業時,我一直在思考我們的商業模式。是做服務,還是標準化產品?我們經過深度的調研確認了半導體裝備和工業軟體的主業務線:

半導體行業是一個倒金子塔型,底層幾百億美金的材料與裝備,支撐起千億級的半導體製造,進而支撐起萬億級的電子行業與應用市場。我們找准了半導體製造的行業的工藝痛點去創新,轉化出新式標準化設備,這樣的產品反而容易切入市場,並得到行業頭部客戶的認可。

工業軟體更是要強調融合性的,以工業know-how為基礎,貫通三種技術的深度積累:

工藝技術(Process Technology)

+ 運營技術(Operation Technology)

+ 數位技術(Data Technology)

當企業苦於停留在數據收集階段,卻缺少深刻洞察時,我們的系統正可輸出關於運營效率、質量管理等複雜問題的報告,洞察與行動計劃。這背後,我們運用了行業know-how的第一性物理化學原理、結合OT/DT/IT的技術方法等,並以簡單明了的可視化方式呈現給客戶,便於企業針對性提高運營效率。

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上海衍梓智能科技有限公司簡介

上海衍梓智能專注於半導體化學薄膜沉積設備製造與配套生產工藝及工業軟體解決方案,公司具備完整化學薄膜沉積技術領域工程經驗與相關製程工藝經驗,團隊由前意法半導體全球CEO大獎及研發大獎得主牽頭,有著超過10餘年海外領先企業一線生產製造與研發經驗,掌握核心技術,具備半導體工藝、設備與工業軟體的產業化能力,進而實現關鍵設備、配件以及工藝與軟體的自主可控與國產替代。

目前在上海、新加坡、北京設有辦公室。

我們的初創團隊現在有十餘人,背景包括微電子、材料、機械、計算機等,基本都是工程師,因為我們既要磕硬科技,也需要強調軟硬體的融合。

現在,我們並行的兩條業務線已經得到了國內一些頭部客戶、投資機構的認可,包括一些國家級基金的重視。

創業的想法很早就在我心裡。

在新國大讀本科時,我是工學院創賓協會的成員,在百年校慶時,負責工學院校友企業家的聯絡、採訪與接待工作,我負責對接的校友還獲得了最佳企業家稱號。在這個過程中,我深受企業家精神的鼓舞,培養了工作的主人翁與責任意識,敢於擔當。

我在新國大的校園創新創業生態系統里耳濡目染。讀MSBA時,我的創業想法也得到了教授的鼓勵,並推薦我與學院負責投資的老師討論,後來感到時機尚未成熟,因此再積累了數年。

我一直覺得創業更多還是要回到實體產業,因為你所創造的產品能夠延伸出很大的市場化價值。我希望我們公司的專利產品實現創新價值,可以更快地量產並產業化,有機會被整個產業認可。

鄭國校友正投入繁忙的創業節奏,也依然積極回饋母校,他身兼校友會數職,也是新加坡國立大學蘇州研究院的客座講師。回顧過去二十年,他與新國大緣分深厚,大學數次為他帶來了關鍵的資源與機會,而他的終身學習與事業開拓步伐,亦不止於此。

轉載請註明來源:獅城新聞


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