杜克-國大醫學院同蘇黎世聯邦理工學院研究人員針對2300名本地年長者，透過傳感器以及問卷調查再由人工智慧演算法計算，從中找出跌倒和骨折高風險的年長者,對他們進行客制化的預防性干預計劃。
78歲的陳玉絲兩年前在地鐵上跌倒頭部受傷，導致她不敢獨自出門。她去年參與杜克-國大醫學院和蘇黎世聯邦理工學院的研究，利用傳感器分析步態，綜合其他健康指標後被評估為跌倒和骨折高風險群，目前參與為期三個月的客制化預防跌倒計劃。
退休補習老師陳玉絲說：「鍛鍊我們的臀部有肌肉，腿部的肌肉結實、小腿結實，也教我們一些平衡，他說身體平衡就不容易跌倒。 不知不覺經過幾個月，我自己不需要別人了，不用家人陪，我去綜合診療所看醫生也是自己去。」
這項實驗計劃目前在全島十家活躍樂齡中心進行。
瑞士蘇黎世聯邦理工學院研究中心高級科學家兼首席負責人納瓦格說：「我們對數據進行處理以了解行走速度、步幅或每秒走多少步等特徵，例如不同肢體之間的協調，四肢之間的不對稱等。」
杜克-新加坡國立大學醫學院老齡化研究與教育中心研究員吳靜雯博士說：「這個鍛鍊計劃會針對他們的上肢力量、下肢力量、平衡、耐力，以及他們的手腳的協調能力來做干預計劃，然後我們還有教育的課程提供不同跌倒風險因素的管理。」
根據2022年統計，本地每四名65歲以上年長者中，每年就有一人因摔倒受傷，跌倒風險也會隨著年齡增加。
參與計劃的年長者每三到九個月會進行重新評估，以了解他們的平衡與步態是否有改善。