在全球主要國家爭奪人工智慧（AI）技術的主導地位之際，新加坡正通過數字化轉型和一系列政策支持，在國際人工智慧領域開闢出一片獨特的發展空間。憑藉穩定的政策環境和創新驅動的生態系統，新加坡儘管國土面積小、資源有限，卻在全球AI技術的競爭中展現出強勁的增長潛力，力求通過差異化策略鞏固其在全球科技發展中的關鍵地位。
近年來，美國、中國等科技大國對AI技術的投入顯著增加，通過龐大的資金和數據資源支持相關領域的技術研發、人才培養和商業化。市場情報公司國際數據公司預測，到2030年，企業採用人工智慧的支出將對全球經濟產生19.9萬億美元（26.2萬億新元）的影響。排名前兩位的是美國和中國。
據信用評級機構標準普爾稱，2013年至2023年，美國私營部門對人工智慧的投資最高，達3352億美元（4437萬億新元）。排名第二的中國獲得了1037億美元（1373億新元）的私營部門投資。標準普爾表示，在同一時期，美國成立了5509家人工智慧公司，而中國成立了1446家。
與其他大國相比，新加坡在全球AI競爭中數據資源有限，而AI技術的研發和應用恰恰依賴於大量的數據。面對這些國家的強勢發展，新加坡的目標是通過發展適合本國的「定製化」AI解決方案，提升產業效率，並促進新興科技的應用，以支持本地經濟的持續轉型。
2019年，新加坡發布首個國家人工智慧戰略（NAIS），確立了五大重點應用領域，包括醫療、交通、城市管理、教育和金融服務。此後，新加坡政府持續加大對數字化和AI技術的資金投入，在基礎研究、應用開發以及生態系統建設方面取得了顯著進展。
根據新加坡國家研究基金（NRF）提供的數據，新加坡在未來五年內預計將投資超過上億新幣用於AI相關研究和創新項目。具體來看，這些資金將主要投向AI模型的開發、數據共享和保護、AI道德規範的制定等，力求打造一個安全、創新的AI發展環境。這些舉措使得新加坡能夠吸引更多的科技公司和創新企業前來投資，形成一個集數據、算法和應用場景為一體的AI生態系統。
此外，AI道德規範和數據隱私的保護也成為新加坡關注的重點。新加坡政府特別關注AI發展中的社會責任問題，已頒布AI道德與治理框架，以確保AI技術在使用中符合道德和法律要求。新加坡資訊通信媒體發展管理局（IMDA）與私人部門合作，推動AI系統的透明性和公平性。這一框架不僅促進了社會對AI技術的信任，還為新加坡構建了一個更具吸引力的投資環境，幫助新加坡在國際AI競爭中立足。
AI技術的快速發展對高技能人才的需求愈發迫切。新加坡政府推出「技能未來」計劃，針對AI領域的人才培訓提供補助，支持本地人才從事AI研究和應用開發。與此同時，新加坡在高校設置了AI相關課程，並通過與頂尖科研機構和企業合作，推動AI知識和技能的廣泛普及。新加坡國立大學和南洋理工大學等知名學府不僅提供AI領域的專業課程，還與國際企業建立聯合實驗室，吸引全球頂尖人才和創新企業進駐新加坡。NAIS 2.0報告指出，新加坡擁有超過80名活躍的人工智慧研究教師和1,100家人工智慧初創企業。
為增強AI技術的國際競爭力，新加坡還積極與其他國家和企業建立合作關係。2023年，新加坡政府與美國、歐盟等簽署了一系列科技合作協議，在AI技術的標準化、數據共享和研發合作方面加深了合作。此舉不僅加強了新加坡在AI領域的全球網絡，也推動了知識共享和技術輸出，有助於提升新加坡在國際AI格局中的位置。
此外，新加坡與區域內國家如馬來西亞、印度尼西亞也建立了科技合作關係，特別是在數據安全、跨境支付等領域，通過合作實現區域內的技術融合。新加坡試圖通過這種區域間的合作，將其AI成果應用於鄰國的經濟和社會發展中，以此鞏固其區域技術中心的地位。
新加坡的AI戰略不僅集中於技術研發，也非常注重其在實際產業中的應用。AI技術被廣泛應用於新加坡的金融、醫療和物流等領域，以提升生產效率和用戶體驗。在金融領域，新加坡的許多銀行和金融機構已通過AI算法實現了智能投顧、風險控制等服務，提升金融服務的個性化和精確度。同時，AI技術在反洗錢和詐騙檢測方面也發揮了重要作用，為金融體系的安全性提供了保障。
醫療領域是新加坡AI應用的另一重要場景。新加坡衛生部門利用AI技術進行疾病預測和早期診斷，大幅提升了醫療資源的利用效率。通過AI數據分析，新加坡的醫院和診所能夠更有效地管理病人資源，為醫療行業的數字化轉型提供了強大支撐。新加坡國立大學和南洋理工大學的研究團隊也在推動AI技術在基因分析、疾病模型預測等領域的應用，幫助新加坡醫療系統在效率和效果上進一步提升。
新加坡在全球AI競爭中憑藉其獨特的發展路徑和政策支持，逐步打造出小國AI發展的新模式。通過推動數字化轉型、深化國際合作、加大人才培養投入，新加坡正在穩步發展其AI技術，為國內各行各業提供了豐富的應用場景。雖然面臨數據資源、人才和法規等多方面的挑戰，新加坡的AI戰略以穩健而靈活的方式，確保了其在國際AI競爭中穩步前行。