人工智能与教育融合:重塑新加坡学生学习空间

2025-01-23     静姝     7020

自2020年疫情爆发以来,许多学校不得不转向居家学习以阻止病毒传播。为应对这一挑战,同时跟上人工智能(AI)的快速发展,新加坡教育部(MOE)早在2018年便与GovTech合作推出了学生学习空间(SLS)。

人工智能与教育融合:重塑新加坡学生学习空间

这些努力与教育部于2023年9月发布的“通过技术改变教育”(EdTech)总体规划2030完美契合。

接下来,让我们一起探索人工智能在新加披教育中的优势。

新加披教育领域人工智能的优势

人工智能与教育融合:重塑新加坡学生学习空间

01 学生个性化学习

AI根据每个学生的优势、劣势和学习风格定制学习路径。然后,它提供自适应和定制的指导,以增强个人理解和掌握。

这让学生可以按照自己的节奏学习,AI可以作为指导导师或工具供他们使用。

02 提高内容参与度

通过交互式模拟、多媒体和游戏化内容,人工智能驱动的平台让学习更具沉浸感。

这有可能更好地吸引学生,并激励他们积极参与并完成作业。

03 更具包容性与可行性

人工智能可以满足多样化的学习需求和风格,从而实现更大的包容性。

它可以通过提供各种格式(视觉、听觉等)的内容、语音转文本和文本转语音功能来支持所有学生,无论他们的学习偏好或能力如何。

04 为学生提供更多的时间和关注

人工智能可以自动执行考勤和评分等日常管理任务,并加快课程规划。

这使教师能够更加专注于与学生的直接互动和指导,同时识别出可能存在困难的学生并为他们提供个性化的关注。

学生学习空间

人工智能与教育融合:重塑新加坡学生学习空间

学生学习空间(SLS)是一个旨在通过技术丰富学生学习的平台。

全国学校系统的所有教师和学生都可以使用SLS,它提供从小学到大学预科阶段各主要科目的高质量、与课程一致的资源。

该平台根据用户的反馈不断发展,整合反馈并根据教育需求和政策进行更新。

自适应学习系统(ALS)

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自适应学习系统(ALS)集成在SLS平台中,是由教育部和GovTech 开发的人工智能教育系统。

ALS目前适用于小学高年级数学和中学高年级地理,它使用机器学习提供针对每个学生独特需求的个性化学习途径。它指导学生完成适合其进度和掌握水平的课程。

ACP

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Authoring Copilot(ACP)是一款由教育工作者为教育工作者设计的AI驱动工具(也在SLS上),可帮助简化所有学科和级别的教师的课程规划。利用大型语言模型(LLM),ACP可帮助教育工作者将他们的课程理念转化为完全实现的数字课程,方法是根据教师的文本输入自动执行课程组件、活动和评估。

然后,教师可以进行必要的编辑以进一步修改课程计划。这个强大的工具通过创建更高效、更灵活的课程设计方法来增强教学效果。

简答题反馈助手(ShortAnsFA)

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简答题反馈助手(ShortAnsFA)是SLS平台上的另一款人工智能工具,可简化学生的反馈流程。ShortAnsFA适用于各种科目和水平,可为自由回答的简答题提供快速、个性化的反馈

通过根据预定义的评分方案生成初步反馈和建议分数,ShortAnsFA可帮助教师减少评分时间,让他们能够专注于其他教学活动和更详细的学生指导。

数据助手(DAT)

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数据助手(DAT)是SLS平台上的另一个AI驱动工具,旨在简化学生数据(答案)的分析和解释

借助DAT,教师可以实时了解学生对各种回答格式(包括自由回答问题、交互式工具和讨论论坛)的理解和参与度。DAT允许教师通过关注大多数学生难以理解的主题来调整他们的策略,从而提高所有学生的整体学习成果。

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