研究顯示，人工智慧正為老齡化研究帶來變革，幫助人們實現更健康、更長壽的生活。
新加坡國立大學(NUS)楊潞齡醫學院與德國羅斯托克大學醫學中心的研究人員聯合展開研究，探討如何利用先進的人工智慧工具，尤其是大型語言模型(LLMs)，來評估老齡化干預措施並提供個性化建議。
研究人員根據八項有效評估人工智慧的關鍵標準，向大型語言模型傳達指令。結果發現，人工智慧生成的建議質量顯著提高。
有關的研究成果已發表在《老齡研究評論》期刊上。
負責健康長壽轉化研究項目的楊潞齡醫學院生物化學與生理學系教授甘迺迪舉例說，他們分析一種常被研究、相信可促進健康老齡化的藥物雷帕黴素(rapamycin)時，人工智慧不僅評估了藥物的有效性，還提供了特定背景下的解釋和警示，例如：可能出現的副作用等。
總體而言，人工智慧工具能夠設計更好的臨床實驗，並協助量身定製個人的健康建議。
研究團隊接下來將展開大規模研究，探討如何更好地引導人工智慧模型提供同長壽相關的干預建議，並評估在多種高質量數據基準上的準確性和可靠性。