一項本地研究在測試九個亞洲國家使用的人工智慧模型的語言和文化敏感性之後，發現它們的回答中存在偏見和刻板印象。

這項由資訊通信媒體發展局在去年11和12月聯合進行的研究，測試了四個人工智慧驅動的大型語言模型，包括我國開發的大型語言模型SEA-LION、Anthropic的聊天機器人Claude、Cohere的Aya以及Meta的Llama。超過300名參與者來自我國、馬來西亞、印度尼西亞、泰國、越南、中國、印度、日本和韓國。

測試結果發現了3222個偏頗答覆，而且，儘管各國有各自獨特的情況，但在性別、地域和社會經濟方面都存在偏見。

比如，這些人工智慧模型認為女性應該成為家庭主婦，男性應該是家庭支柱；農村人的學歷較低。