AI导致新加坡就业歧视，怎么破?

2024年11月13日，新加坡人力部长陈诗龙医生在国会口头答复西海岸集 选区议员郑德源、裕廊集选区议员陈有明、反对党领袖 （阿裕尼集选区议员) 毕丹星 有关雇主使用AI进行招聘或晋升以防止偏见的政府指南。

以下内容为新加坡眼根据国会英文资料翻译整理：

郑德源（西海岸集选区议员）询问人力部长：人力部是否会考虑制定关于雇主使用自动化就业决策工具（AEDT）的指南或法规？这些工具属于人工智能技术，在招聘或晋升决策中起到重大辅助或替代自主决策的作用。为防止偏见，该部是否会引入相关措施，例如要求公司进行偏见审查，或在使用此类工具对候选人排名或评估员工晋升时作出披露？

陈诗龙医生（人力部长）：议长先生，无论雇主使用何种技术工具来辅助招聘或晋升等就业决策，他们都必须遵守《三方公平就业实践指南》，该指南旨在促进公平和以能力为本的就业实践。

如果某些人工智能（AI）应用导致了就业歧视，员工或求职者可以向劳资政公平与良好雇佣联盟（TAFEP）寻求帮助。TAFEP将与雇主合作，解决员工或求职者的申诉，并确保雇主的招聘或绩效评估流程符合公平就业原则。截至目前，TAFEP尚未收到因AI工具使用而导致歧视的投诉。

此外，我要提醒大家，人工智能技术正快速发展。在部署AI驱动的人力资源（HR）工具时，组织应参考政府制定的指导方针，以支持AI的负责任发展与应用。政府将继续密切关注AI应用趋势，并与三方伙伴、人力资源专业人士协会（IHRP）及更广泛的HR社群合作，定期评估现有的指南和法规是否足够完善。

郑德源（西海岸集选区议员）：议长先生，我感谢部长的答复。我有一个补充问题，关于如何更好地保护员工在AI系统被用于HR流程时的数据隐私。

我很高兴部长已经提出《职场公平法案》，并采取了一些措施和三方建议。但我们是否可以确保，在AI驱动的决策（包括招聘、晋升、再就业和裁员）中，雇主在使用员工数据之前必须获得员工的同意？

陈诗龙医生（人力部长）：我感谢议员的补充问题。我们当然会继续改进相关流程，并加强规范。

正如我之前所提到的，AI的应用及各种工具的使用正在快速推进。如果对法规制定得过于严格和具体，不仅不切实际，也很难在当前AI行业快速演变的情况下完全跟上其发展步伐。

目前，最合理的方式是确保AI的负责任使用。政府已推出《AI治理模式框架》，其中一个具体例子是AI Verify，这是由资讯通信媒体发展局（IMDA）开发的工具包。考虑到本次讨论的时间限制，我不会详细介绍AI Verify的运作，但如果在未来的国会会议上有相关提问，我愿意进一步讲解。

至于企业使用的数据，确保个人信息匿名化至关重要。当然，获得员工的同意也是我们正在关注的事项之一。我希望这能让议员放心，我们正在尽最大努力确保监管到位。

陈有明医生（裕廊集选区议员）：请问部长，在目前TAFEP处理的不公平就业案例中，大致有多少案件是基于招聘经理或公司管理层的主观意图来裁定的？因为在AI招聘中，很难像对待人类决策者那样，通过审讯或交叉质询来确认其决策意图。

陈诗龙医生（人力部长）：感谢议员的提问。正如我所说，我们正处于AI转型和应用的关键阶段。当前，有人甚至可以用ChatGPT来起草法律诉讼文件，这说明AI技术的影响力正在迅速扩大。

因此，我们必须与员工及求职者紧密合作，让他们在认为受到不公平对待时及时举报，以便我们调查具体情况。有时，问题可能不是出于主观意图，而是由于企业使用的数据集本身存在偏见，导致AI算法在招聘或晋升决策中倾向于特定特征。

我们需要持续保持警惕，并鼓励所有利益相关方共同参与监管。这包括政府机构、IHRP、工会以及三方合作伙伴。通过这些努力，我们可以确保职场公平，让所有人受益。

毕丹星先生（阿裕尼集选区议员）：部长提到AI的应用，但从员工的角度来看，他们往往处于信息劣势，无法得知雇主的AI系统在后台进行的筛选和预选。

鉴于这种权力和信息不对等的情况，部长认为人力部会采取哪些新措施，鼓励员工向TAFEP或相关机构举报AI决策带来的不公平现象？

陈诗龙医生（人力部长）：感谢反对党领袖的提问。我认为需要意识到，在当前的就业市场环境下，员工在选择雇主方面也具备一定优势，尤其是在劳动市场紧张的情况下。因此，关键在于如何实现良好的平衡，平衡负责任的员工（他们构成了我们劳动力的绝大多数）与负责任的雇主（他们也构成了我们整个就业生态系统的绝大多数），并通过三方合作框架下共同维持一个公平的职场环境。

为了实现这一点，我们与新加坡全国雇主联合会（SNEF）、劳工运动以及其他机构合作，确保就业环境的公平性。当然，我们不能掉以轻心，必须持续推动三方合作，与各商会共同努力。

我也要向反对党领袖保证，我们对每一份投诉和举报都会迅速、公正地处理。同时，我们正在建立一个数据库，记录不同类型的投诉，以帮助我们更精准地保护员工权益，并在确保雇主合理运营的同时，维护职场公平性。

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