3月25日下午，一則消息在科技和外交領域激起千層浪。新加坡副總理王瑞傑帶隊到訪百度 Apollo park，親自試乘了第六代蘿蔔快跑無人車，並且在體驗後公開熱情邀請其 「落戶」 新加坡。這一簡單的舉動，背後卻有著極為深遠的意義。

作為在全球智慧城市建設領域堪稱標杆的新加坡，一直以來在科技創新方面都有著卓越的表現，擁有先進的城市規劃理念和完善的基礎設施。

在這樣的背景下，他對中國的自動駕駛技術展現出如此濃厚的興趣，絕非偶然。這一事件，不僅僅是一次簡單的商業合作探討，更深刻地反映出新加坡在當今全球科技競爭的大環境下，所做出的戰略層面的選擇。

01

新加坡的焦慮：

無人駕駛 「起大早趕晚集」

回顧新加坡在無人駕駛領域的發展歷程，會發現它其實是起步極早的先行者。

早在2013年，新加坡就高瞻遠矚地推出了 「自動車計劃」，這一舉措為其在無人駕駛領域的探索奠定了基礎；到了2016年新加坡更是成為全球首個開放 Robotaxi 試運營的國家，走在了世界的前列；2019 年計劃在西部超 1000 公里的公共道路測試自動駕駛汽車。

在法規建設方面，新加坡甚至比特斯拉更早布局自動駕駛法規，展現出其在推動無人駕駛技術發展上的決心和前瞻性。然而，令人遺憾的是，曾經的領先優勢並沒有轉化為持續的發展動力。

如今，新加坡本土在無人駕駛領域頗具代表性的企業，如 ST Engineering、nuTonomy 等，在技術研發和商業化落地的進程中進展緩慢，逐漸被中美兩國的企業後來居上。

面對自身在無人駕駛領域發展的困境以及現實需求的壓力，新加坡迫切需要外部先進技術的支持。選擇引入中國的無人駕駛技術，能夠有效補足本土產業鏈的短板，推動無人駕駛產業的快速發展。

同時，通過與中國的合作，新加坡也能夠在一定程度上降低對歐美企業的依賴，實現技術來源的多元化，增強自身在全球科技競爭中的自主性。

02

新加坡拋出橄欖枝，並非偶然

新加坡對蘿蔔快跑拋出橄欖枝，並非偶然。據了解，新加坡副總理王瑞傑也是新加坡國立研究基金會主席，關注創新和企業國際合作。

新加坡企發局積極推動相關企業與全球資源整合，東南亞網約車和食品配送平台 Grab 就與多家無人駕駛公司簽署備忘錄，考慮在新加坡部署無人駕駛配送及出行服務。蘿蔔快跑若能落地新加坡，將助力其打造 「全球無人駕駛應用樣本城市」，雙方可謂一拍即合。

新加坡交通部長曾坦率地表示：「中國的複雜路況是自動駕駛最佳試驗場。」

中國的道路交通環境極為複雜，道路上不僅有大量的機動車，還有數量眾多的電動車、行人以及三輪車等，交通參與者的類型豐富多樣，交通規則的執行情況也較為複雜。

而蘿蔔快跑在中國的運營過程中，成功地應對了這些複雜路況，積累了豐富的經驗。其處理電動車、行人、三輪車混行的能力，遠遠超過了歐美企業在相對簡單路況下的測試數據。這種在複雜環境下的實戰經驗，使得蘿蔔快跑的技術更加成熟和可靠，能夠更好地適應新加坡多樣化的交通場景。

03

蘿蔔快跑有望落地新加坡、阿聯

除了新加坡，中東地區也對蘿蔔快跑表現出濃厚興趣。今年 2 月，李彥宏在杜拜參加 World Governments Summit 2025 峰會時，與阿聯 AI 部長奧馬爾・蘇丹・奧拉馬（Omar Sultan AI Olama）進行對談。

部長表示期待明年大會上所有車隊都由蘿蔔快跑提供無人駕駛服務。此前，杜拜王儲也與李彥宏會面，蘿蔔快跑出海阿聯的可能性大增。

安全性堪稱蘿蔔快跑的核心競爭力，其優勢極為顯著。

蘿蔔快跑第六代無人車全方位運用了 「Apollo ADFM 大模型 + 硬體產品 + 安全架構」 方案。經過實際驗證，該方案賦予了蘿蔔快跑卓越的安全性能，安全性較人類駕駛高出 10 倍，這意味著交通事故死亡率能夠得到大幅降低。

過去兩年間，在中國複雜路況的實際運營數據有力地證明了這一點，蘿蔔快跑的實際車輛出險率僅為人類司機的十四分之一。

李彥宏在與阿聯 AI 部長對談時著重指出：「我們已然證實，Robotaxi 在安全性上遠超人類駕駛，至少高出 10 倍。全球每年因交通事故喪生的人數超過 100 萬，而 Robotaxi 的出現，將極大地降低這一死亡率。」

這畢竟是一個新興行業與領域，大眾對事故的容忍度極低，所以我們始終將安全問題置於首位。截至目前，我們已在具備一定規模的運營條件下，平穩運營了兩三年，其間並未發生任何嚴重事故。」

從行業發展趨勢來看，Robotaxi 的商業模式即將迎來全球擴張階段

Frost Sullivan 預測，Robotaxi 將於 2026 年左右規模化落地，2030 年在全球廣泛應用。到 2030 年，中國與全球 Robotaxi 市場規模將分別達 4888 億元和 8349 億元。

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蘿蔔快跑憑藉技術、安全和成本優勢，無疑將在這場全球競爭中占據有利地位。

04

大模型驅動的 「本土化適配」

百度 Apollo ADFM 大模型賦予了蘿蔔快跑強大的本土化適配能力。該模型可以通過少量的數據，快速實現對右舵駕駛、熱帶暴雨等新加坡特色場景的適配。

去年11月，蘿蔔快跑獲得了香港首批自動駕駛車輛先導牌照並開啟道路測試，這是蘿蔔快跑獲得的首個右舵左行地區自動駕駛測試牌照，蘿蔔快跑也是內地第一家獲得香港先導牌照的Robotaxi玩家。

與之形成對比的是，美國的 Waymo 在新加坡的推進過程中卻困難重重，其主要原因就在於無法快速適應新加坡的本地特色場景。蘿蔔快跑的這一優勢，使得它能夠在進入新加坡市場後，迅速融入當地的交通環境，為用戶提供更加安全、高效的服務。

然而，蘿蔔快跑在出海過程中也面臨諸多挑戰。不同國家和地區的交通規則、道路狀況以及文化差異巨大。

比如，部分國家道路基礎設施建設滯後，可能影響無人駕駛技術的正常發揮；一些地區對數據安全和隱私保護的法規嚴格，蘿蔔快跑需要投入大量資源滿足合規要求。

此外，當地市場的競爭也不容小覷，如何與本土企業競爭並融入當地市場，是蘿蔔快跑需要思考的問題。

蘿蔔快跑的出海歷程，已經不僅僅是一個簡單的商業故事，它成為了全球科技秩序重構的一個生動縮影。今年2月，李彥宏在財報電話會上表示，2025年將是蘿蔔快跑的關鍵擴張年。蘿蔔快跑也在這一年加速全球化。

END

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