新加坡，一群本土創業者正在教 AI「像人一樣學習」。

當大多數人還在討論 AI 能做多完美時，新加坡本土團隊 ContiAI 關注的是：如何讓 AI 像人類一樣「持續學習」，記住用戶的習慣、適應用戶的需求，甚至保留用戶的獨特思維痕跡。

創始團隊來自新加坡國立大學、美國芝加哥大學、英國劍橋大學等一流高校，深耕 AI 領域多年，帶著新加坡多元文化的創新基因，立志讓技術更貼近用戶需求，讓不同閱歷的人們成為 AI 進化的「導師」——引導 AI、教化 AI、與 AI 合作。

《新加坡眼》邀請 ContiAI 創始團隊，分享精彩 AI 知識，近距離了解「會自我學習」的 AI！

主題：AI創業者午間聚 | 開發者深度對話

時間：5月29日（周四）13:00-15:30

地址：Robinson77 S068896 BYD 旁邊圓形 O2WORK 專屬電梯上二樓

沙龍現場名額有限，掃碼報名鎖定位置（微信id：xinjiapoyan12)！

ContiAI 在解決什麼問題？

傳統 AI 系統常採用「一次訓練定終身」的方式，一旦部署完成後，若需學習新知識，往往只能全面重訓，代價高昂且效率低下。ContiAI 的核心技術——「終身模型編輯」，突破了這一限制，使 AI 具備實時糾錯與持續學習的能力，就像讓 AI 擁有了一本錯題本，從而實現「越用越聰明」。未來，該技術還可廣泛應用於智能客服、教育輔助、醫療問診等多種本地化智能場景。

不同於巨頭壟斷的AI生態，ContiAI 致力於構建一個「知識共享網絡」：用戶在生活中積累的經驗，都能變成可交易的 「知識模塊」。就像四川老師的英語教學法能被美國公司購買，新加坡的多元文化智慧也能通過 ContiAI 的平台走向世界。

作為新加坡本土創新力量，ContiAI 團隊已確認參與「 」 ，與來自全球的科技項目同場競技。 加速 AI 技術在智慧城市、金融科技、數字醫療領域的探索與應用。

ContiAI 創始成員

Wenjie Huang，兼具商業戰略與 AI 應用背景，擁有新加坡國立大學數字金融科技碩士（NUS）及芝加哥大學公共政策碩士（University of Chicago）學位。曾參與多個技術與商業融合項目；在滙豐晉信基金管理公司（HSBC Jintrust）期間，他基於投資者行為和研究報告信息，開發了數據驅動的 MACD 策略，有效提升了預測精度與實用價值。

Xuming Ran，目前是新加坡國立大學醫學學院（Medicine@NUS）與新加坡國立大學人工智慧研究院（NUS AI Institute）的全職研究人員（兼職博士生）。他目前的研究方向包括連續學習、記憶建模，以及大語言模型（LLM）在阿爾茨海默症診斷中的應用。他目前領導著一個十餘人規模的研究團隊，包括實習生與博士生，專注於連續學習領域的前沿探索。

Harry Li，是新加坡 Mainland MCN PTE 的創始人，該公司是 TikTok 官方合作夥伴，曾經在美國及國際市場實現了高速增長。Harry 畢業於劍橋大學 （University of Cambridge），並曾是哈佛大學甘迺迪政府學院 （Harvard Kennedy School）的 Rejawali Fellow。

線下見面會：近距離了解會「自我學習」的 AI

活動還得到了券商平台老虎證券、共享空間 O2WORK 的支持。

在現場，老虎證券市場策略師將分享《泡沫還是革命？AI 投資的冷思考》，分析當下 AI 市場是否過熱，幫助投資者看清泡沫中的真實價值機會！

Jarison丨編輯

HQ丨編審

ContiAI丨來源

ContiAI丨圖源