商业分析硕士(MSBA)打破数据科学领域的“第二十二条军规”

在数据科学领域，经验对一个人的职业生涯非常重要。于是，该领域的应届毕业生往往会陷入“第二十二条军规”的困境——获得一份工作需要经验，但没有工作又无法获得经验。

校友简介

Tommy Kangdra

新加坡国立大学

商业分析硕士(MSBA)2021届

Synthesis数据科学家

对于以上困境，刚从新加坡国立大学商业分析硕士(MSBA)毕业的Tommy Kangdra校友有自己的答案。

他目前入职科技初创企业Synthesis，担任数据科学家。如果你对商业分析、数据科学的学习内容与就业前景有所好奇，欢迎跟随Tommy的经验与思考展开一场内部观察。

数据分析，有多重要？

Tommy选择新国大MSBA项目的动力来自于实际的需求：拥有机械工程本科学位的他，曾担任工艺工程师，在几家知名公司工作了8年，包括美光科技公司和伊顿工业公司，在此期间获得了六西格玛绿带认证。在这些经历中，Tommy感受到统计数据在制造业领域的重要性，并激发了他去进一步探索数据分析在行业中的价值。

“作为一名工程师，我的工作职责涵盖了流程改进，顾名思义，这包括审查和改善工作流程，而统计分析是其中的一个重要组成部分。当大规模运行时，对工作流程的更改可能会产生在小批量测试期间不会发生的错误。通过研究这些错误的统计数据，我们可以确定更改是否有效，是否可以在工作过程中采用。如果能够正确地测量和解释统计数据，就意味着能改进流程，并且可能为公司节省成本。”

新国大MSBA项目

志同道合有所作为

“我很享受同学之间的情谊。大家对数据科学和机器学习充满热情，闲暇时、聚会上，我们都在自发讨论关于数据科学的话题！我们都有在这个领域追求成功的愿望，这不仅使学习变得更加有趣，也推动了我的学术发展，拓展了我作为数据科学家的知识。”Tommy说。

不仅如此，MSBA学生还有机会参加各种大学里和国际上的比赛。在参加“成都八零”全球金融科技产品设计与研发大赛(以下简称“成都八零”大赛)和NUS-PSA unboXed创新挑战赛的过程中，Tommy就受益良多。

积累赛事经验

与团队共同应对挑战

“成都八零”大赛是由西南财经大学(SWUFE)和加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟(CDAR)联合主办的年度会议的一部分。比赛要求参赛团队在80小时内开发一个工作原型，并向评委展示解决方案。收到比赛信息后，Tommy组建了一支团队(“双鱼座”队)，在与MSBA项目内的其他四个团队竞争后，代表新国大出征国际赛场。

此次参赛团队收到的挑战是开发一个金融投资咨询系统。根据历史市场数据为投资者、股票交易员和分析师提供能盈利的交易策略。在设计解决方案时，参赛者需要利用各种数据来源，如历史交易数据和财务新闻。另外，还希望该系统能够对其预测作进一步解释、阐述，从而帮助用户进行决策。

最终，Tommy的团队赢得了胜利，“我们致力于开发一个创新的、可扩展的平台，使用可解释的人工智能(AI)技术和区块链技术帮助投资者做出明智的投资决策。很高兴我们给评委们留下了深刻的印象，摘得桂冠。”

Tommy团队获得2020年“成都八零”大赛第一名。点击查看获奖报道

除了“成都八零”，Tommy还从MSBA教授处了解到NUS-PSA unboXed创新挑战赛并参与其中。在这项赛事中，Tommy团队的成绩也名列前茅。

2021年NUS-PSA unboXed创新挑战赛是新国大商业大数据分析中心(BAC)和PSA国际港务集团的外部创新和企业风险投资部门PSA unboxed合作开展的商业分析创新挑战。回顾赛事，请访问

https://msba.nus.edu.sg/news/nus-psa-unboxed-business-analytics-innovation-challenge-2021/

在“成都八零”大赛中，Tommy负责开发web应用程序的用户界面，尽管在这之前他并不熟悉前端程式语言；在NUS-PSA unboXed创新挑战赛中，他负责项目的建模，其他成员也分工合作，如开发商业智能仪表盘、准备展示陈述等。这些经历让Tommy学习到很多，“无论你的专长是什么，我们都需要团队协作推进工作”。

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