【暑假】招募！新加坡南洋理工大学在线学术课程

快速的城市工作环境和包括COVID-19在内的新传染病直接影响了我们的健康。

对人类生物化学（从遗传学和发育生物学到免疫学再到新陈代谢和健康）的深入了解对于我们更好地了解自己、制定适当的策略以更好地应对环境变化以及过上更好的生活至关重要。

07 化学与材料科学学

课程日期：2022.07.23-2021.08.28

本课程旨在广泛地介绍材料科学中的当代主题，并着重于将材料化学与其独特特性和实际应用联系起来。

我们将讨论控制各种材料特性的基础化学，并获得对当前基于材料的技术和研究的见解。

08 计算机科学与数据分析学

课程日期：2022.07.23-2021.08.28

数据科学涉及与各种应用程序相关的大量异构数据的收集、管理、处理、分析、可视化和解释。

尽管它开始于五十多年前，但由于社会逐渐转向为一种线上的生活方式，因此数据科学在最近十年中变得越来越重要。

如今，各个公司拥有有关我们各种各样数据活动的数据，数据科学家已成为21世纪最有前途的工作之一。在本课程中，我们将使用Python（一种解释型通用程式语言）分析数据。我们将首先使用Python作为计算器，然后使用Python执行基本的统计计算，最后使用Python可视化数据。

9 人工智能学

课程日期：2022.07.23-2021.08.28

本课程旨在向学生介绍人工智能相关理论知识及其特定的应用程序。

由于物联网（IoT）导致数据量和种类的增加，机器数据在创建智能系统中的效用以及对数据价值意识的提高，使得机器智能技术已在全球范围内流行开来。

具有机器智能的计算机系统可以执行各种任务：优化和自动化流程、提取和分类数据、分析和预测趋势/模式、加强与人与环境的互动。

本课程通过贝叶斯分类器、机器学习和神经网络中的各种基本概念和算法原理来学习原始数据中的知识（或规律）。内容涵盖从监督学习到无监督学习的各个领域，以及机器学习的各种应用。

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