SGNEWS > 留学

最新资讯！NUS 9月各学院讲座预告来啦

2022-09-11 缘分 14388

叮叮叮！NUS每学期各个学院会举办一系列学术讲座，为大家带来最新的研究课题，并促进各行业间互相交流。在此小助手为大家整理出9月中旬至10月初的面向大众的讲座，大家有兴趣就快去报名吧~

数学系

Algorithms and the Geometry of Polynomials V

讲座摘要：

本系列讲座将调查被广泛称为 "多项式几何 "的技术集合在算法中的各种应用。具体例子包括

实稳定多项式和拉玛努扬扩展器的构造

李杨理论和确定性的 "近似计数 "算法"

洛伦兹或 "强对数凹 "多项式和在采样方面的应用

来源：simons.berkeley.edu

主讲人：Piyush Srivastava, Tata Institute of Fundamental Research

日期：13 Sep 2022

时间：4pm (GMT+8)

报名地址：

https://nus-sg.zoom.us/j/83199111482?pwd=L09Yd054dDNTbDBpRkNtc0tmQnk5Zz09

Meeting ID: 831 9911 1482

Passcode: 569991

Data-Pooling Reinforcement Learning for Personalized Healthcare Intervention

讲座摘要：

在许多医疗保健应用中对个性化干预的新需求的激励下，我们考虑了一类由马尔科夫决策过程Markov Decision Process（MDP）制定的具有未知模型参数的多阶段决策问题。为了处理个性化干预中普遍存在的小样本问题，我们开发了一个新的数据集合估计器和相应的基于一般扰动值迭代框架的强化学习（RL）算法。

我们算法的无模型性质具有对模型错误指定的鲁棒性，并且只需要通过集合统计进行数据共享的内在优势。我们为我们的算法建立了一个理论上的性能保证，并表明它比只使用目标数据或其他数据共享估计器的RL算法实现了严格的更小的遗憾边界。

此外，我们在一个特定的医疗背景下用数字结果证实了我们的理论发展：出院后的后续干预，以防止非计划性再入院。我们用一个真实的医院数据集证明了我们的算法在一些有竞争力的基准上有更好的表现。该讲座是基于与Pengyi Shi和Shanwen Pu的联合工作。