這學期已經快結束啦，小夥伴們應該已經在憧憬自己寒假的美好時光啦！無論是開始規劃寒假的快樂旅行，還是在復盤考試，相信大家依舊對學習飽含深沉的愛。就跟著小助手一起來探索一下學校zoom網課之外的寶藏學習平台吧！
MOOC平台分享
edX
edX平台作為哈佛大學和麻省理工學院「官方」創辦的在線學習平台，與眾多高校和科技企業有合作夥伴關係。
為方便各個學校上傳自己的課程並自行維護，edX在一開始就推出了開源課程平台，如今叫OPEN edX。
來源：edX官網
平台上有包括哈佛大學、MIT、史丹福、耶魯以及清北這樣的名校提供的高質量名氣也大的課程。不過也會有一些魚目混珠的課程。這就需要我們擦亮眼睛甄別啦。
來源：edX官網
因為是有很官方的「血統」，edX也明確聲明了自己的「科研」地位。他會在平台上開展各類教育學實驗，並以此來研究人類的學習和教育行為。
此外還有一些獨家課程，哈佛和麻省理工的大部分課程都能在這裡找到，國際教育公司比如大名鼎鼎的ETS，也就是托福和GRE考試的命題管理機構也是只在edX上開設課程。
此外，edX也與國際上眾多高校有合作關係。很多課程可以抵扣高校的學分。比如NUS之前推出的DYOM—Design Your Own Module，簡單來說就是你先付費在edX上課，NUS報銷給你並給你相對應的學分。
而且這門課是CS/CU的，不會影響到CAP，又能夠積攢自己的GE學分。何樂而不為呢！
Coursera
Coursera的兩位創始人來自史丹福，是兩個計算機系的教授。一位是Daphne Koller， 而另一位就是傳說中的Andrew Ng - 吳恩達，曾經的百度首席科學家。
Cousera的最大名片，就是吳恩達親自駐場的課程 -- 《Machine Learning（機器學習）》。
來源：coursera官網
到今天，Cousera可以說是全網「最大」的在線教育平台。150個合作高校提供超過4000門課程，截至2012年已經擁有超過190萬註冊用戶。
Cousera可以說是包羅萬象，你可以在上面找到各種學校，各種學科的專業課程。除了計算機相關的技術課，還有「商業藝術」以及「天文地理」。
來源：coursera官網
Cousera的合作院校也是遍布世界各地，教學語言也五花八門，相關的字幕都做得十分出色，很多課程都有幾十門語言的字幕支持。
Coursera還和正規的大學合辦，推出了在線的學位教育，本科和碩士都有，比如和University of Illinois合開的2年-3年制的在線MBA學位。
來源：coursera官網
證書是收費才能獲取，不過也可以選擇旁聽自己感興趣的課程，但是悄悄告訴你，NUS作為合作院校，學校有贊助Coursera，所以可以免費獲取一些付費課程的證書。每天一個薅學校羊毛的小技巧！
Udacity
Udacity的幾乎所有課程，都是和科技相關的「技術」課。這也與兩位創始人Sebastian Thrun和Peter Norvig都是史丹福教授不無關係。
2011年秋，他們開放了一門大學課程《Intro to Artificial Intelligence（人工智慧入門）》。全世界的人都可以在線報名並參與上課，而且完全免費。
來源：udacity官網
由於成效顯著，2012年2月，開課教授Sebastian就勢創建了Udacity，而Udacity也就因此成為了最早的MOOC平台。
起初Udacity致力於提供大學式 的（university-style）教育環境，而後改變成為提供技職教育為主，專注於培養學生工作上所需技能。Udacity與Amazon、Google等科技企業合作，課程內容主要是大數據、AI、雲計算等等。
Udacity的王牌課程「機器學習工程師」課程是由創始人Sebastian駐場教授的，還有Google背書。
來源：udacity官網
除此之外，轉碼的同學以及學習數據分析的同學也可以在Udacity上學習R、python、SQL。
Udacity推出了「Nano Degree」（納米學位）。這是一系列的，和企業合作的，「成套」培訓課程。基本都是以「就業」為導向的。比如，有上面提到的機器學習，還有無人車，前端後端開發，移動開發等等。
納米學位的課程體系，也都較為系統，循序漸進，不零散。如果付費的話，還會有助教1-1輔導和代碼的逐行審閱服務。
來源：udacity官網
Datacamp
Datacamp是一個學習數據分析的網站，課程內容非常廣泛，包括R,SQL,Python,PowerBI,Tableau,還有Excel。每個課程時長4-6小時。學完之後還可以分享Statement of Accomplishment 到自己的領英。
來源：datacamp官網
Datacamp對於編程小白來說非常好用，上手快，傻瓜教學，可以把編程基礎打得非常紮實。通過看簡短的視頻和馬上實際操作反饋，獨立練習而且練習題目的要求寫得非常詳細，還會有積分進行激勵。
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{nextpage}來源：datacamp官網
NUS的統計學教授甚至在這個網站上布置作業。不過缺點也是Daracamp的課程比較基礎，project的難度比較低。無法通過完成課程就到達職場裡Data Analyst里要求的熟練度。
優質教學視頻分享
除了這些專業做mooc的平台，各種視頻網站上也有很多創作者在源源不斷地提供優質教育資源。沒錯，就是bilibili「大學」和youtube「大學」！
來源：bilibili官網
羅翔老師的刑法課用最淺顯的語言講述刑法要義，已經算是B站學習區頂流up主了。還有宋浩老師的高數和線代、機率論是數學人的福音。其他還有很多不同類別的優秀up等你來發現。
來源：YouTube頻道
而每一個學習線性代數的同學應該都聽說過3Blue1Brown的大名，在YouTube上的訂閱數驚人。而且現在除了具象化理解線性代數，還有具象化的微積分和人工智慧等等。其他也有很多寶藏頻道等你來發掘！
JERRY
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