這等於大約1500間四房式組屋單位的年均能源使用量。
SMRT是同排碳軟體公司遠景智能合作推展這項計劃。在計劃下，SMRT 將通過人工智慧系統，監測天氣預報、地鐵站人流量等數據，再按情況調整中央冷氣系統，避免過度降溫，耗費能源。
SMRT在巴耶利峇和麥波申地鐵站測試新系統後發現，這個智能系統能有效地節省5%到10%的能源。公司打算在明年將系統推展到SMRT管理的70個地下地鐵站。據估計，降溫系統占了地下地鐵站一半以上的能源消耗量。
今年6月，SMRT也在地鐵站廁所測試安裝了智能探測器，讓清潔工人及時清理骯髒的廁所。此外，SMRT 也推出統一數碼平台，協助員工進行預防性維修，減少維修故障所需的時間。