能说会道的ChatGPT能否胜任记者的工作?让我们在新闻室亲测ChatGPT的实力。(图 / 侯丽欣)
“ChatGPT”是时下热词。这个人类迄今为止“最会说话”的聊天机器人,既可以帮歌手写歌,帮程序员写代码,甚至帮学者写科学研究报告。它秒速生成内容的超常能力足以让人产生危机感:ChatGPT将成为“职场卷王”吗?我的工作会不会被它取代?
请容许我从自身的饭碗来思考ChatGPT现象,因为这个问题对新闻从业者来说有切肤之感。ChatGPT的出现正在改变人们搜索和获取信息的方式,人们不再需要在搜索引擎上逐条寻找自己需要的信息,只要和ChatGPT对话就能获取它整理好的信息。人们甚至可以让它写出一篇政治头条、国际新闻或者专栏文稿。
作为一款由美国人工智能公司OpenAI研发的预训练生成模型(Generative Pre-trained Transformer,简称GPT),ChatGPT擅长生成内容,而OpenAI为它准备了一个数据库,其中包括570GB(吉字节,“gigabyte”缩写)来自书籍、网页、维基百科以及新闻篇章等等的数据。自从2022年11月30日展开公开测试后,ChatGPT引起了广泛关注,美国的微软在今年年头宣布有意向OpenAI注资100亿美元(约133亿新元)推动ChatGPT的进一步研发,中国的百度似乎也计划推出类似ChatGPT的聊天机器人,争夺这个市场。
ChatGPT的拥护者可以为它列出许多好处,但ChatGPT生成的内容是否值得信赖仍是一大争议点。乔治城大学的研究团队就曾尝试利用GPT-3(ChatGPT的前身)写出假新闻和假贴文,测试读者会否信以为真,结果发现不少人轻信了假新闻。这项实验也因此让我感到好奇,ChatGPT到底能不能写出优质的新闻?
为了试探一下ChatGPT的实力,我选择了记者必备的一些能力来测试ChatGPT,并让新闻室的同事帮忙检验成果,看看ChatGPT表现如何。
ChatGPT能当记者吗?
首先让ChatGPT看一篇新闻篇章,然后请它缩短在100字以内。为了考验它的理解能力,我们用了一篇掺杂大量叙述和事实细节的车祸新闻,看看它的表现如何。
【原文】《68岁妇车祸身亡 货车司机涉肇事逃被捕》,《联合早报》2023年2月5日
白沙一个十字路口发生车祸,68岁女行人送院后抢救不果,涉嫌肇事逃逸的60岁男货车司机案发当天被警方逮捕。
这起事故发生在1月27日早上6时零5分,地点在巴西立1通道和巴西立6通道的交界处。
新加坡民防部队答复《联合早报》询问时证实车祸,救护人员赶抵现场后将一人送往樟宜综合医院抢救。
新加坡警察部队受询时说,被送院的是一名68岁的女行人,送院后伤重不治。车祸发生后,一名60岁货车司机涉嫌潜逃,他最后在粗心驾驶导致死亡的罪名下被警方逮捕。
在车祸中身亡的妇女是技术人员王祥月。她旅居瑞典的女儿林秀云(38岁,科学顾问)接受《联合早报》访问时说,她在事发当晚接到舅舅的电话,得知母亲在上班的途中遇到车祸,送院后不治。
林秀云接到噩耗后,立刻安排回国的班机,并于1月29日抵达新加坡。
她哽咽道:“回来后,我几乎每天都回到车祸现场寻找目击者,希望还原真相。母亲是个朴素的女子,一生都为家庭无私付出。因为疫情的关系,我们过去三年分隔两地,我本来打算今年3月回来陪母亲,之后7月接她到瑞典,没想到这些计划如今已无法实现。”
林秀云感谢警方找到肇事的司机,也促请公路使用者提高警惕,小心周围潜在的危险。
据《联合早报》探悉,货车司机是在车祸发生的同天被逮捕。警方的调查还在进行中。
此外,我们也让ChatGPT尝试打新闻标题,原文的标题是《68岁妇车祸身亡 货车司机涉肇事逃被捕》。
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