商业分析硕士首届校友分享：商业决策中的数字化驱动

他于2020年创立上海衍梓智能科技有限公司，目前已有多项核心发明专利，A轮融资进行中。

他曾跨领域担任宝洁IT总监，星展银行企业架构师，半导体行业工程部高级经理等职务。

作为新加坡国立大学首届商业分析硕士（MSBA），郑国校友近期接受了母校的专访。在分享中，他追溯了10年前各行各业的数据分析起步之路，以及折射其中的人才光芒。

校友简介

郑国

上海衍梓智能科技有限公司创始人、CEO

新加坡国立大学商业分析硕士(MSBA)2013级

NUS上海校友会

MSBA中国分会负责人

文章来源

新国大授课型硕士官方公众号

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10年前

当你在行业中触碰到

数据分析新问题

世纪之交我考入西安交通大学学习微电子，第一学年以第一名的成绩入选了中新两国教育部的奖学金项目，随后就来到新加坡，在新加坡国立大学读书。

本科时光丰富多彩——我在大工科领域学习了包括围绕着微电子、纳米技术、机械工程、动力学、仿真模拟、系统工程学等学科内容；我还去计算机学院学软件工程，去理学院学概率论，也在商学院上过课，在文学暨社会科学院修读了东南亚发展史。

能有这样打破学院边界的灵活课表，是因为新国大注重培养“T型”人才，专精亦博学。事实证明，这真的很有利，尤其是步入职场后，“T型”优势越发明显。比如，了解东南亚历史文化，帮助我更好地理解了亚洲各地的同学/同事，在合作中更融洽，能够找到达成共识的平衡点。

我的职场是从半导体行业开始的，这是高精尖以及数据驱动的行业，基于数据驱动的决策一直是我们的日常信条。每天，这里都会产生大量的数据，但是只有很少的一部分被抽象成信息与洞察。我在公司内部驱动了不少数字化的项目，譬如流程的自动化、数据的自动化抽取与规则、高级统计分析的应用与系统搭建、自动化算法的系统建设等等。随着工厂数字化的推进和数据的积累，我认识到现有系统与方法的局限性，于是寻求突破，尤其是数据挖掘技能以及相关大数据系统的拓展。

我是比较崇尚终身学习的人，工作后并不会局限于工作内容的培训。毕业后我就办理了NUS的校友图书馆卡——这里有一些比较前沿的、细分行业的期刊，可以了解半导体行业的最新动向、制造业的最佳实践，还有数字化与管理的前沿动态。

其实在读MSBA之前，无论是出于自己工作中对技能提升的要求，还是对于制造行业数字化进程的洞察，都告诉我：大数据分析将会成为下一步数字化转型的关键技术，而且不仅仅是在制造业。就制造业来说，数据分析结合业界流行的精益生产与六西格玛方法论，将会真正地成就数字化企业，把数据支持的决策系统做深做实。

所以2013年，当我看到MSBA项目时非常激动。它是商学院、计算机学院、IBM、新加坡经济发展局四方联合促成的融合项目，具有独特性。这正是我想要的，于是我幸运地成为了第一届的学生。

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认知本质

快速决策

世界上最缺的人才

你所积累的经验，看问题的角度，能让你快速认知任何一个商业问题的本质。然后就是如何联系这个本质，去快速组织数据决策链。我想，能够把商业和数据技巧融合起来的人，是这个世界上最缺的人才。

这也是MSBA的培养目标。因此，课程设置具有独特性——50%商学院+50%计算机学院的均衡课程是很少见的。如果你去看其他学校的这类项目，可能会偏向商科，甚至是纯粹的商学院项目，或者是纯计算机项目，在技术上去探索。

一件非常棒的事情是：我们第一届的MSBA同学，不少和我一样，都工作过五年以上，大家的背景大多和数据分析相关，但是业务领域完全不同，比如我是从半导体行业来的，有的同学是做量化、财务分析或者健康产业的。我们有一位50多岁的同学，担任过企业高管，也曾成功创业。

可以说，我们都是“春江水暖鸭先知”的人，都是较早在各自行业中触碰到数据分析新问题的人。当我们带着各自的经验、知识面、方法论和问题意识进入课程，这样一群人的相聚是很大的财富。

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