本地七個醫療和社會服務機構攜手合作，共同開發一款人工智慧工具，利用語音生物標誌物（Voice biomakers）來檢測老年人患上憂鬱症的早期症狀，同時開展社區干預計劃。

參與開發人工智慧工具的包括：心理衛生學院、國立健保集團綜合診療所、南洋理工大學的李光前醫學院和計算機與數據科學院、非營利組織連氏基金、Club HEAL和飛躍社區服務。後港和兀蘭的20家家庭診所也參與，為這項名為「聲音守護者Soundkeeper」的試驗計劃提供支持。

這項試驗計劃將有600多名老年人參與，目的在於協助55歲及以上和患有輕微抑鬱症（Subsyndromal depression）的患者。

招募參與者的工作將在後港和兀蘭的綜合診療所進行。團隊將在綜合診療所和心理衛生學院收集聲音，並開發出語音生物標誌物工具。如果發現年長者患有輕微抑鬱症，他們將被轉介到社區參加24個星期的早期干預計劃。

數據顯示，患有輕微抑鬱症的患者在一年內患上憂鬱症的幾率是正常人的五倍，患上失智症的風險也高出12倍。憂鬱症也是本地老年人最常見的心理疾病之一，在60歲以上的年長者當中，有13.4%患上憂鬱症，而這個數字有可能被低估。