項目學術主任致詞
近年，隨著技術進步和數字化發展，我們已經進入一個數據密集型時代。對數據的利用涉及流程優化、資源管理、客戶行為預測、推薦算法、藥物研發等，不一而足。這些錯綜複雜、非結構化、來源廣泛的數據蘊藏著海量信息和知識。而各行各業，如醫療、金融、運輸、物流和電信等領域，都急需數據專家發掘有用數據模型、提出深度見解，從而更好地進行戰略決策。
為了滿足市場對數據分析師、數據工程師和數據科學家不斷增長的需求，新加坡科技設計大學 (SUTD) 推出了科技與設計理學碩士（數據科學）項目。本項目系統性地介紹了數據科學的各個領域，旨在為學生提供一個堅實的理論基礎並注重實踐應用。我們優秀的教師團隊，包括經驗豐富的學者和行業內專家，將分享他們在數據處理、管理及應用的專業知識。我們追求的，是培養出能夠熟練掌握先進數據科學工具和技術的學生，使他們在數據處理和分析上獨占鰲頭，並做出基於數據的明智決策。
Assoc Prof Bikramjit Das
副教授
昨天，我們介紹了成立於2009年的新加坡科技設計大學，它是新加坡政府與美國麻省理工學院合作設立的公立大學。學校採用與麻省理工學院(MIT)合作開發的獨特教育模式，注重跨學科融合，培養學生解決現實世界問題的能力。其畢業生具有廣闊的就業前景。根據數據顯示，畢業生平均薪酬為 5,102 新幣/月(2022年，約合人民幣2萬7千元/月)，遠高於其他行業。SUTD 畢業生在就業市場上備受認可，享有極高的競爭力。
今天開始，我們主要給大家介紹SUTD的科技與設計理學碩士項目(MTD)，其以沉浸式教學為特色，以高強度項目制深度學習方式提升創意思維、批判思維和創新能力，基於學生自身的想法和主動性，注重培養學生提出問題、過程測試和討論想法的能力，面向真實世界設計、為學生配備最先進的技術設計創新視角，以此解決現代的工業、社會和經濟問題。
該項目屬於課程碩士，學制一年，碩士畢業證由新加坡科技設計大學發放，可在中國教育部學歷認證中心進行學歷學位認證。
科技與設計理學碩士項目11個行業驅動的碩士研究方向分別是：
數 據 科 學
當前，無論是產品購買、市場拓展，還是提升運營及流程效率，企業、政府以及個人都在利用尖端的數據科學手段以做出更明智的決策，而科技與設計理學碩士（數據科學）項目致力於讓學生掌握數據科學領域的前沿技術，以設計科學的角度來應對當前工業、社會和經濟面臨的挑戰。
在本項目中，您將深入探索優化、統計學習、分析和模擬等關鍵領域，全方位接觸數據驅動決策。其中，數據科學專業必修課程旨在培育您的數據優化與決策能力，您將學習如何管理錯綜複雜的數據、如何使用數據進行交流以及掌握數據管理相關道德規範。核心設計課程則讓您深入了解如何有效地創新並應用技術解決方案。最後的設計項目則是將所學知識應用於實際行業，如航空、金融、物流、電信和交通等。
4大課程亮點
01知行合一，學思並進
項目系統性地介紹數據科學的各個領域，為學生提供堅實的理論基礎並注重實踐應用。
02系統教學，深度探索
學生將深入探索優化、統計學習、分析和模擬等關鍵領域，掌握如何管理和應用複雜數據，以及有效地創新並應用技術解決方案。
03精英導航, 行業領軍
教研團隊由資深教師、行業領袖和專家學者組成，憑藉自身深厚的知識儲備及對教育事業的熱忱，他們致力於引導開啟數據科學的變革之旅，培養優秀的數據驅動型人才。
04技能升級，前景無限
課程為期一年，致力於培養技術驅動型的領導者和創新者，使學生在就業或創業領域迅速嶄露頭角。學生畢業後可涉足多個領域，從事數據科學家、金融分析師、醫療保健數據分析師等職業。
課程時間安排
12 個月的全日制課程（包含三個學期）。
共有八門課程，每門課程 12 學分，共計 96 學分，包括兩門核心設計課程、五門專業必修課程和一門體驗式學習。
學期1：9月-12月
課程名稱
課程類型
創新設計
核心設計課程
數據、技術與設計
專業必修課程
數據科學統計學習
專業必修課程
學期2：1月-4月
課程名稱
課程類型
設計科學
核心設計課程
機器學習與分析
專業必修課程
數據科學優化
專業必修課程
學期3：5月-8月
課程名稱
課程類型
數據驅動決策中的數字孿生
專業必修課程
設計項目
體驗式學習
必須獲得至少 96 個學分，且平均學分績點（5.0 分制）累計最低達到 2.5 方可獲得 SUTD 的科技與設計理學碩士（數據科學）學位。
科技與設計理學碩士（數據科學）項目是為期一年的全日制。目前，項目不提供非全日制學習。
畢 業 去 向
就業: 整體就業率高達 96%，起薪高達 5102 新幣(約合人民幣 27040 元/月)。起薪遠超新加坡公立大學同專業畢業生 500 新幣左右。
2.學歷深造: 優秀畢業生可進一步申請新加坡科技設計大學博士，若成功錄取將獲得全額獎學金。
申請條件 & 錄取標準
學歷: 至少擁有全日制本科學士學位
語言能力: 具備良好的英語溝通能力。若本科教學語言非英語，則需要托福或雅思或四六級英語成績。
1.相關學科學士學位，包括工程、數學、經濟學、統計學、計算機科學和其他應用科學等。
未完待续,请点击[下一页]继续阅读
{nextpage}2.應具備微積分基礎，線性代數和機率與統計學等知識，熟悉 Python 或 R 等程式語言。
*對於擁有非相關專業的本科學位但表現出濃厚興趣，或本身就具備相關工作經驗的申請者，學校將根據其具體情況進行全面的綜合評估。
學費標準