智能自动化 or 数字金融？新加坡国立大学金融科技硕士两大专业方向如何选？

数据科学与金融技术理学硕士

数据科学理学硕士旨在为学生提供技术和实践技能，以分析大数据，这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。

学生将学习结合数据分析的统计技能和大规模进行这种分析所需的计算技术；学习统计、数据挖掘和机器学习的数学基础，并将其应用于实际的、真实世界的数据；学习有效分析非常大的数据集所需的计算技术；并获得行业专家的指导。

除了数据科学硕士之外，学生还有以下途径选择，这将使他们有机会在特定的行业领域进行专业学习。学生将学习对数据科学家至关重要的核心技能，如统计分析、编程、机器学习、数据可视化和大数据技术。