NUS系统分析研究生开放申请 迎接数字化未来
2022-10-12 缘分 14845使用Python将服务发布为REST API
了解流行的机器学习模型，例如k-近邻、逻辑回归、k-均朴素贝叶斯、 人工神经网络和时间序列建模
使用Python构建和评估机器学习模型的性能
特征工程技术（使用皮尔逊相关）和降维技术（使用主成分分析）
CNN(卷积神经网络)的介绍与应用
毕业项目和实习
通过实践获取经验，参与设计和构建集成IT 解决方案，解决端到端业务需求。参与项目工作，培养解决问题、项目管理、团队合作和领导技能，为工业实习做好准备。
为期五个月的实习是课程的重要组成部分。学生可以在多种行业公司的IT部门进行实习，包括银行、金融、医疗保健、电信和政府部门等。将IT知识转化为业务用例，并在参与实习的公司为数字化转型做出贡献。
直升MTech硕士课程
GDipSA 校友将能够通过以下途径进入 NUS-ISS 技术硕士课程（MTech）：
直升MTech，来源：NUS-ISS
校友风采
“虽然只是百年新国大匆匆过客，但却是我一生最绚烂的一抹光。感谢这个给我带来由内而外蜕变的地方。”
潘俊恒，中国，2009级，现职：商业分析师，花旗银行， 新加坡。
本科：工商管理。
“从做项目中给我带来更多自信，以前对写代码这件事有恐惧感，来到这边后，不停地做项目，也把对编程的热爱给练出来了。”
郑烨琳，中国，2016级，商业计划经理，微软，新加坡。
本科：计算机科学与技术。
“这个课程非常高效地帮助我实现了职业转换，进入IT这一行。而且学的不是比较空泛的理论知识，而是实实在在的技能，这一点跟其他类似的课程有所区别。”
郑婕，中国，2017级，软件工程师，高盛，新加坡。
本科：德语
Alumni，来源：NUS-ISS
入学标准与申请时间
入学标准：
1. 经认可大学的学士学位（任何专业）
2. 雅思6.0或托福85（接受家考）
3. 通过笔面试
申请时间：
2022年7月1日 - 10月15日，2023年2月初开学。
学费：
37866.46新元
（以官网 www.iss.nus.edu.sg 为准）
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