新加坡对这类人要放大招了，怒砸3.6亿只为求学徒！
2022-11-15 于晏 11124
新加坡对人才的需求是越发明显了。
前不久才推出了效力堪比绿卡的新准证 ——顶级专才准证（ONE Pass）。
不记得的话，可以点这里回顾一下：
最近，又宣布要额外投资5000万美元（约3.6亿人民币）来吸引和培养人工智能（AI）领域的人才。
（图片来自：联合早报）
上次这么大手笔，那还是在上次
为什么要花大价钱去吸引 AI 人才？
部长是这么解释的：
1. 人才比资金更稀缺。
在这个时代，我们可以比较容易地进入市场寻求资本。
即使是全球经济不确定、资本寒冬情况下，新加坡凭借着强大的经济实力及稳定吸引了不少投资，比如今年头9个月，这边的初创公司就已经吸引了114亿新币的资金投入。
但人才不像资本那样可以替代，所需的技能非常具体——从程序员到 UI 设计师，再到人工智能、网络和自动化等深度技术专业知识。
所以想要找到合适且足够多的人才，没那么容易。
（图片来自：Unsplash）
2. 过去5年，新加坡在人工智能研发方面的投资超过4.5亿美元，但人才依然是个大问题。
虽然，几年前新加坡就已经启动了AI 学徒计划，以扩大 AI 工程师的数量，截至目前已经培养了200多人。但照这样的速度来看，远远还不够应对如今的需求。
（图片来自：Unsplash）
既然不够，我们就放大招吸引和培养嘛。
也正因为新加坡有比较强大的资本实力，所以政府在花钱支持人才方面也非常大方：
这次追加5000万美元用于人工智能的人才招纳与培养，就是希望能在未来5年内将 AI 学徒人数增加一倍。
另外，新加坡还要为人工智能设立一个新的国家研究基金会（NRF）奖学金，以吸引顶尖人才进行突破性研究，进而招揽和培养更多人才。
这也就是之前李显龙总理提到的“引来大鲸鱼，大鱼带小鱼”策略。
（图片来自：Unsplash）
新加坡有多需要AI人才？
市场潜力有多大，对人才的需求就有多大。
在之前的文章里，我们盘点过新加坡人工智能领域的发展现状：
2021年年底，Salesforce 公布了“亚太区人工智能准备程度指数”（Asia Pacific AI Readiness Index）报告，新加坡以65.7分排名第一。
尤其是在消费者准备程度、企业准备程度和政府准备程度这3个方面，新加坡都是遥遥领先。
（图片来自：Unsplash）
至于未来的潜力，市场研究公司 Gartner 几年前就做出过预期：
从全球层面来看，预计2022年人工智能衍生出的商业总价值将达到3.9万亿美元；到2030年则是13兆美元。
而新加坡的人工智能市场有望在2022年达到9.6亿美元，到2030年达到160亿美元。
（图片来自：BMC software）
IBM 对全球7502家企业做过调查，35%已经在他们的业务中运用到了人工智能，而42%表示正在探索其运用。
新加坡的500家企业里，46%表示正在使用，而39%表示正在考虑使用。
至于企业机构会在哪些方面运用人工智能，可以参考下图：
（图片来自：IBM Global AI Adoption Index 2022）
既然这么多公司都在考虑用人工智能了，那自然就需要足够多的人才来帮助实现这一点：
根据 Grit 发布的《2022/2023年新加坡薪资和市场展望》报告，52%的雇主希望能找到具备人工智能/机器学习技能的员工。
未完待续,请点击[下一页]继续阅读
