這款名為Blade的人工智慧工具由陳篤生醫院的專業醫療人員和華碩的軟體工程師共同研發，可以將實驗室識別外周血細胞的過程自動化，從而讓診斷更快也更精準。
目前，實驗室技術人員一般上會通過顯微鏡進行外周血塗片檢查，以人工計算細胞數量，接著將有異常特徵或診斷不明的血片上報給血液學家或參考實驗室，進行進一步審查。
外周血塗片檢查的過程不僅耗費人力，也可能出現差錯，但有了Blade之後，實驗室技術人員只需要將數張血塗片放入電子幻燈片掃描儀，由儀器掃描後將血片轉換為數碼圖像，接著由人工智慧工具進行分析，識別出關鍵血片，如白血病。
陳篤生醫院和華碩公司今午（7日）發布文告說，希望通過Blade將血塗片檢查的時間減半，把省下來的時間用於改善病患的健康。
團隊一共使用了多達33萬7700張外周血細胞數碼圖像來開發這款人工智慧工具，其白血球分類的準確率達91.4%。
陳篤生醫院和其他合作機構正在為這款人工智慧工具進行評估，也將讓有關監管部門審核。
研發團隊希望能在今年下半年，在後港綜合診所展開試點項目，用於遠程醫療工作，複雜的數碼圖像將由陳篤生醫院的血液學家或高級醫療技術專家進行解讀。
陳篤生醫院和華碩公司自去年就密切合作，開發人工智慧解決方案，力求改善病人護理服務和臨床結果。雙方也在今天簽署了一份為期三年的備忘錄，正式合作建立更強大的醫療系統，以滿足病患不斷變化的需求。