在AI訓練師的「訓練」下，人工智慧機器人變得更「智慧」。（路透社）

AI的學習速度驚人

近幾年，人工智慧（AI）技術在各領域的應用不斷深入，人工智慧訓練師這一職業應運而生並不斷發展壯大，新加坡也有類似工種。

AI訓練師主要使用智能訓練軟體，工作面向人工智慧產品的實際使用過程，工作目標則是提升人工智慧產品的性能。

起初，人工智慧訓練師其實就是一個數據標註員，主要負責「投喂」和標記數據。

譬如將成百上千幅照片里的物體分門別類地圈出，再標註出來，如：花盆、地毯、茶几、沙發等等。

這些標好的圖片會被送進資料庫，成為人工智慧的學習素材。當機器看了幾萬個標註沙發的物體之後，它就會認識到什麼是沙發。

在最初的時候，數據標註員就像幼兒園老師一樣，需要手把手教AI學習，讓它更有「智慧」。

AI訓練師需要標記車輛和行人，讓AI學習什麼是人和車子。（https://zh-tw.shaip.com/）AI之所以智能，是因為後端訓練師將數以萬計的圖像、資訊輸入人工智慧系統中。數據量越大，機器就越聰明。

起初AI訓練師的工作較簡單，因而薪水不高，像人工智慧大公司谷歌和OpenAI都通過承包商聘請低薪員工。

美國《時代》雜誌2023年就有一項調查發現，在訓練ChatGPT，OpenAI當時以每小時不到兩美元聘請肯亞勞工做標記。

美國舊金山初創公司Scale AI 以及Surge AI，就以短期合約的方式招聘AI訓練師，把他們所培訓的數據賣給更大的AI開發商。

AI訓練師除了標記數據，也收集、整理、清洗、存儲和更新人工智慧產品所需的數據，例如圖像、語音、文本等，以保證數據的質量和數量。

網上資料顯示，中國目前估計有近千萬名AI訓練師，俗稱「人類專家」。

美國研究人員表示，很難估計這些零工（gig work）的總人數。Scale AI指出，在某些時段看到數萬人在我們的平台上工作是挺常見的。

至於新加坡，目前還沒有這方面的數據。

不過，新加坡政府今年3月1日宣布，將在五年內，讓本地人工智慧從業人數增加兩倍至1萬5000人，以支持不斷增長的領域需求。

這些人才包括數據、機器學習科學人員和工程師，他們將在不同機構和整個經濟中開發和轉化人工智慧的使用。

紅螞蟻在領英平台（LinkedIn）上找到好幾個關於AI訓練師的招聘廣告，主要招聘訓練AI的語言功能，以英語、韓語、日語以及馬來語為主。而且這些職位都在廣招，沒有限定人數。

也有一些是以招聘實習生來當AI訓練師。

（領英平台）從教小寶寶，變「調教」大學生

隨著人工智慧的「升級換代」，漸漸具有無監督自我學習算法的能力，AI已經開始嘗試「半監督學習」了。

除了教人工智慧認字、識圖、說話，如今還要教它『思考』了。

AI訓練師現在更像是大學老師，需要為AI提供更專業的知識，讓其學習。AI訓練師也從標誌照片者，變成了文章撰寫者。

AI訓練師從技術和應用角度對AI系統進行深度訓練，以使之適應各種不同複雜程度的任務，同時他們也負責評估AI系統的性能，以探尋優化和改進的空間。

簡單來說，就是教AI變得更像人，有血有肉有感情。

居住在美國的Chelsea Becker（33歲）說，她在生了第二個孩子後，向公司申請無薪假期照顧小孩，目前空餘的時間會在培訓人工智慧模型公司Data Annotation Tech當兼職AI訓練師。

每天有幾個小時，她會坐在筆記本電腦前，與一個AI驅動的聊天機器人互動。

聊聊天，就能每小時進帳20美元（27新元）至40美元的酬勞。從去年12月至今年3月，她已經賺了1萬多美元，平均每月賺2500美元（3405新元）。

另一AI訓練師Alynzia Fenske自今年2月以來開始這份兼職，她的目標是每周完成15個小時的標註工作，這樣她就可以在追求寫作事業的同時養活自己。

隨著更多類似AI聊天機器人程序ChatGPT的尖端技術出現，市場上對Chelsea這樣的AI培訓師的需求也與日俱增，因為他們會說流利的英語，能夠寫出高質量的文章。

對於這些AI訓練師來說，通常有兩個任務：監督學習，即AI從人類的寫作中學習；強化學習，即AI聊天機器人從人類如何評價他們的回答中學習。

AI聊天機器人程序ChatGPT。（路透社）AI訓練師其實沒那麼「光鮮」

AI訓練師是個隨時隨地都能辦公的工種，靈活的工作時間讓不少人羨慕不已，但同也有不少挑戰。

一些員工表示，他們從未與招聘網站的管理人員交流過，還有一些人在沒有任何解釋的情況下被突然「解僱」了。

研究人員也對缺乏統一標準提出了擔憂，因為AI訓練師通常沒有接受過正統培訓。

要成為這些外包商的AI訓練師，員工必須通過一項評估，其中包括評估社交媒體上的帖子是否被視為仇恨言論，以及為什麼這麼說。

這是因為，早前ChatGPT投入公開平台使用時，很多人開始教它「講髒話」。為了避免AI「出口成髒」，訓練師須要在後端管制，拿掉性別歧視或者煽動性的種族主義言論。

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有時，公司也會尋找某一領域的專家當AI訓練師。

像Scale AI就招聘了擁有印地語（Hindi）和日語的碩士或博士學位當合同撰寫人。培訓AI數據的公司Outlier也招聘有數學、化學和物理學位的AI訓練師。

這類AI訓練師已經上升到AI倫理師，通過與人工智慧互動，優化算法，負責評估和解決AI系統可能帶來的倫理道德和社會問題。

他們須要具備深入理解計算機科學、哲學、倫理學和法律等領域的知識，並在實踐中與開發團隊、企業和政府機構合作，提供建議，確保AI系統的合法性、道德性和社會責任感。

如性別認知的刻板印象。目前讓ChatGPT寫一篇關於護士的內容，出現的資料都是女性護士；如果寫公司總裁、警察之類，則搜索結果都是男性。AI訓練師的工作就是訓練系統對這些偏見更加敏感。

Scale AI的數據運營副總裁Willow Primack說，

真正讓人工智慧對用戶有用的是人類層面的數據，這真的需要由聰明的人、熟練的人、具有特定程度的專業知識和創造力的人來完成。

目前在美國阿肯色州大學（University of Arkansas）就讀電腦科學碩士學位的Ese Agboh（28歲）接下了AI編碼項目的任務，時薪40美元（54新元）至45美元。

譬如她會要求聊天機器人設計一個運動傳感器程序，幫助去健身房的人計算動作的次數，然後評估人工智慧編寫的計算機代碼。

她也會給予聊天機器人一組有關雜貨商品的數據，並要求它設定每月預算。

有時她甚至會評估其他AI訓練時的代碼，對方稱這是為了確保數據的質量。

至今她共賺了2500美元，但她的帳號因違反平台行為準則被永久封號。她沒有得到平台的任何解釋，她懷疑因為她當時在奈及利亞工作，而該網站只招聘某些國家的工人。

Ese說，這就是網絡零工的根本挑戰：你的工作會隨時消失。

隨著AI技術的發展，人工智慧越變越聰明，肯定會需要更厲害的「老師」，相信日後對AI訓練師的要求還會不斷提高。